Make vs n8n 徹底比較【2026年最新】AIワークフロー自動化ツール対決
ノーコード自動化ツールのMake（旧Integromat）とn8nを料金・使いやすさ・AI機能・セルフホスト対応など9項目で徹底比較。
結論:Makeは直感的なビジュアルUIと豊富なアプリ連携で、非エンジニアでもすぐに自動化を始められるのが強みです。n8nはオープンソース・セルフホスト対応で、AIエージェントやLangChain統合などの先進的なAI機能が充実しています。ビジネスユーザーの手軽な自動化にはMake、技術者によるAI活用やデータプライバシー重視のワークフローにはn8nがおすすめです。
Makeとn8nの概要
機能・料金の徹底比較表
| 比較項目 | Make | n8n |
|---|---|---|
| 料金 | 無料（1000 ops/月） / Core $10.59/月 / Pro $18.82/月 | 無料（セルフホスト） / Starter €24/月 / Pro €60/月 |
| セルフホスト | ✕ クラウドのみ | ◎ Docker/Kubernetesでセルフホスト可能 |
| オープンソース | ✕ プロプライエタリ | ◎ フェアコードライセンス |
| 使いやすさ | ◎ 直感的なビジュアルUI | ○ 技術者向けだが強力 |
| アプリ連携数 | ◎ 1800以上 | ○ 400以上（+ カスタムHTTPノード） |
| AI機能 | ○ AI モジュール対応 | ◎ AIエージェント・RAG・LangChain統合 |
| コード実行 | ○ JavaScript/Python対応 | ◎ JavaScript/Python + カスタムノード |
| エラーハンドリング | ◎ 視覚的なエラールート設定 | ○ try/catchノード |
| スケーラビリティ | ○ プランに応じた制限 | ◎ セルフホストで無制限 |
総合評価・結論
編集部の結論
Makeは直感的なビジュアルUIと豊富なアプリ連携で、非エンジニアでもすぐに自動化を始められるのが強みです。n8nはオープンソース・セルフホスト対応で、AIエージェントやLangChain統合などの先進的なAI機能が充実しています。ビジネスユーザーの手軽な自動化にはMake、技術者によるAI活用やデータプライバシー重視のワークフローにはn8nがおすすめです。
用途別おすすめ
非エンジニアが手軽に業務自動化を始めたい
直感的なドラッグ＆ドロップUIで、プログラミング不要で1800以上のアプリを連携可能。
AIエージェント・RAGワークフローを構築したい
LangChain統合やAIエージェントノードで、高度なAIワークフローをノーコードで構築可能。
自社サーバーで運用しデータを外部に出したくない
Docker/Kubernetesでセルフホスト可能。データが自社環境から出ないためプライバシーを確保。
SaaS間の連携を大量に設定したい
1800以上のアプリコネクタが標準で用意されており、設定の手間が少ない。
各ツールの詳細ページ
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