Agentic Coding（エージェント型コーディング）とは？
読み方: エージェンティックコーディング
30秒まとめ
AIエージェントが計画立案・コード生成・テスト実行・修正までを自律的に行う開発スタイル。
Agentic Coding（エージェント型コーディング）の意味・定義
Agentic Coding（エージェント型コーディング）は、人間の細かな指示なしにAIエージェントが計画立案→コード生成→テスト実行→エラー修正→PR作成までのソフトウェア開発フローを自律完結する開発スタイルです。2026年5月現在、Claude Code（Anthropic公式）、Cursor Agent、Windsurf Cascade、GitHub Copilot Workspace、Devin（Cognition）、Aider、OpenAI Codex Agent、Replit Agentが代表的。基盤技術はLLM + Tool Use + Planning + Memory + Sandbox Execution。Subagents（並列タスク）・Plan Mode（事前計画提示）・MCP（Model Context Protocol、外部ツール接続）・git/CI連携が標準機能。実用フローは「自然言語で要件指示 → エージェントが計画提示 → 承認後にコード生成と単体テスト実行 → 失敗時に自己修正 → PRドラフト作成」。SWE-Bench Verifiedベンチマークでは2026年5月時点で65-70%の問題を自律解決可能（2024年の20%から飛躍的向上）。一方で大規模リファクタリングや複雑なビジネスロジック、セキュリティクリティカル領域では依然としてシニアエンジニアのレビューが必須。組織導入時は「サンドボックス権限の最小化」「自動マージ禁止（必ず人間レビュー）」「監査ログ保存」が必須です。