Deep Research（ディープリサーチ）とは？
読み方: ディープリサーチ
30秒まとめ
AIが数十〜数百のWebソース・PDF・論文を並列分析し、引用付き構造化レポートを15-30分で生成する2026年の主流リサーチ機能。Gemini/Perplexity/ChatGPT全社が提供。
Deep Research（ディープリサーチ）の意味・定義
Deep Research（ディープリサーチ）は、AIエージェントがユーザーの調査課題を自律的に分解→数十〜数百のWebソース・PDF・学術論文を並列ブラウジング→各ソースの内容を要約・整合性チェック→引用付き構造化レポートを生成する、2025-2026年に普及したAIリサーチ機能の総称です。Google Gemini Deep Research（2024年12月、Gemini Advanced/Workspace Business+）、Perplexity Deep Research（2025年2月、Pro $20）、OpenAI ChatGPT Deep Research（2025年2月、Plus/Pro）が3強。技術的には(1)ReActパターン（思考→検索→読込→評価のループ）、(2)Multi-step Planning（最初に調査計画を立てる）、(3)Source Triangulation（複数ソースで事実検証）、(4)Citation Tracking（出典明示）、(5)Long-form Synthesis（5,000-15,000語の構造化出力）の組み合わせで実現。実行時間は2-30分、生成レポートは「コンサルジュニア1日分の作業」に相当する深さに到達。料金は$20-200/月、API経由なら従量課金（Perplexity Sonar API $5/1M tokens等）。利用シーンは(a)経営戦略・市場調査、(b)技術調査・競合分析、(c)学術論文サーベイ、(d)投資デューデリジェンス、(e)法務・規制リサーチ、(f)マーケットインテリジェンスなど。注意点はハルシネーション（特に引用の捏造）が残るため、重要レポートは必ず人間が引用元を確認すること。2026年現在、リサーチアシスタント1名分の生産性を月額$20で代替可能なため、コンサル・投資銀行・研究機関で標準導入が進んでいます。