LLM Router（LLMルーター）とは？
読み方: エルエルエムルーター
30秒まとめ
クエリの難易度や種類に応じて最適なLLM（GPT-5・Claude 4.7・Gemini 3・Llama 4等）を自動選択する仕組み。コストを30-70%削減しつつ品質を維持する2026年の必須技術。
LLM Router（LLMルーター）の意味・定義
LLM Routerは、ユーザーのクエリやタスクの種類・難易度・コスト要件に応じて、複数のLLM（OpenAI GPT-5、Anthropic Claude 4.7、Google Gemini 3、Meta Llama 4、Mistral Large 3、自社ファインチューニングモデル等）から最適なモデルを自動選択する仕組みです。代表的な実装：(1) Martian Router（Smart Routing、コスト最適化）、(2) NotDiamond（OSS、ベンチマークで30-50%コスト削減実証）、(3) RouteLLM（LMSYS、オープンソース）、(4) OpenRouter（100+モデルの統一API）、(5) Portkey（エンタープライズ向けGateway）、(6) LiteLLMやLangChainのRouter機能。動作原理：(a) Pre-routing — クエリをBERT等の小型モデルで分類（簡単/難解、コーディング/対話、長文/短文）、(b) 各モデルの過去パフォーマンス・料金・レイテンシをスコア化、(c) 最適モデルへルーティング、(d) フォールバック（失敗時の自動再ルート）。メリット：(I) コスト30-70%削減（簡単なクエリはHaiku、難しいのはOpus）、(II) レイテンシ最適化、(III) ベンダーロックイン回避、(IV) 単一APIで複数モデル運用。2026年トレンド：Anthropic Claude Skills・OpenAI Agents・Google AgentSpaceがマルチモデル前提のRouter機能を標準実装、Tokenizationコスト最適化、Speculative Decodingとの組合せ、エッジ＋クラウドハイブリッドルーティング（プライバシー重視）。注意点：プロンプトキャッシュ効果が分散しコストが上がる場合あり、Router自体のレイテンシ追加（通常50-100ms）、デバッグが複雑化。