RAGパイプラインとは？
読み方: ラグパイプライン
30秒まとめ
RAGシステムにおけるデータの取得から回答生成までの一連の処理フロー。
RAGパイプラインの意味・定義
RAGパイプライン（RAG Pipeline）は、RAG（検索拡張生成）システムにおけるデータ処理の一連の流れを指します。典型的なパイプラインは、ドキュメントの前処理（テキスト抽出、チャンク分割）、エンベディング生成、ベクトルデータベースへの格納（インデックス構築）、ユーザークエリのエンベディング変換、類似検索による関連チャンクの取得、取得した情報とプロンプトの組み合わせ、LLMによる回答生成という段階で構成されます。チャンクサイズの最適化、エンベディングモデルの選択、リランキング（検索結果の再順位付け）、プロンプトテンプレートの設計など、各段階での最適化が回答品質に影響します。LangChain、LlamaIndex、Difyなどのフレームワークを使えば、RAGパイプラインを効率的に構築できます。企業の社内文書検索、カスタマーサポート、ナレッジマネジメントなどに広く活用されています。