🖥️AIローカルLLM

ローカルLLMとは、自分のPCの中で動かす大規模言語モデル（LLM）のことです。モデルを一度ダウンロードすれば、ネットにつながなくても使え、入力した文章を外部のサーバーに送らずに済みます。このページでは、モデルを動かす本体（Ollama など）、画面で操作できるアプリ（LM Studio など）、画像生成の環境（ComfyUI など）を比べられます。

AIローカルLLMの選び方

• PCの性能に合うか。大きいモデルほど多くのメモリ（GPUのビデオメモリやMacのユニファイドメモリ）が必要なので、まずは小さいモデルから試します。
• 画面で操作したいか、ほかのアプリから呼び出したいか。画面で使うなら LM Studio・Jan・GPT4All、ほかのアプリから使うなら Ollama が扱いやすい作りです。
• 使っているOS（Windows・Mac・Linux）に対応しているか。
• 日本語で使いたいなら、ツールよりモデルを選びます。日本語の上手さは主に使うモデルで決まり、ツールの画面は英語のものが多いです。
• 仕事で使うなら、ライセンスと利用条件（オープンソースかどうか、商用で使えるか）を確かめます。

目的別のおすすめ

• まず試したい・ほかのアプリから使いたい：Ollama — オープンソースで無料。モデルのダウンロードと実行をまとめて扱え、ほかのアプリから呼び出す使い方にも向いています。
• 画面の操作だけで始めたい：LM Studio — モデルを探してダウンロードし、チャットするまでを画面で操作できる無料のアプリです（オープンソースではありません）。
• ChatGPTのような画面をチームで使いたい：Open WebUI — Ollama などにつないで使う、自分のサーバーに置けるチャット画面です。
• 社内の文書を読み込ませて答えさせたい：AnythingLLM — 文書を取り込んで答えさせる仕組み（RAG）を、デスクトップアプリで作れます。
• 画像や動画をローカルで生成したい：ComfyUI — ノードをつないで生成の手順を組む、オープンソースの画像・動画生成ツールです。