GEO（Generative Engine Optimization）とは？
読み方: ジオ
30秒まとめ
ChatGPT・Claude・Perplexity・Gemini・AI Overviewsに「引用される」コンテンツ最適化手法。SEO 2.0と呼ばれる2026年最重要マーケ戦略。
GEO（Generative Engine Optimization）の意味・定義
GEO（Generative Engine Optimization）は、ChatGPT・Claude・Perplexity・Gemini・Google AI Overviewsなど生成AI検索エンジンに「自社コンテンツを引用させる」ことを目的とする2024-2026年に確立した新しい最適化手法。従来のSEOがGoogle検索順位を最適化するのに対し、GEOはLLMの応答生成プロセスに自社情報を組み込ませる。実践戦術は(1)結論先出しの構造化記述（LLMが切り取りやすい段落構成）、(2)E-E-A-T強化（著者プロフィール・編集ポリシー・一次情報）、(3)llms.txt の設置（Anthropic提唱の新標準）、(4)JSON-LD構造化データ（Article/FAQ/Product/HowTo）、(5)ブランド言及の量産（被リンクより重要）、(6)比較・vs・ランキング型コンテンツ（LLMが最も引用しやすい）、(7)定期更新と「2026年最新」シグナル。計測KPIは引用率（自社ブランド名で質問→引用される頻度）、AI Overviews露出、ブランド検索数の伸び。対応ツールはOtterly.AI（$29/月）、Profound（$499/月）、Peec AI、SEMrush AI Toolkit。Google検索の30-40%がAI検索に流出する2026年は、SEO予算の30-50%をGEOに振り分けるべきタイミング。CMOの最重要KPIに昇格しつつあり、未対応企業はAI検索からの流入ゼロというリスクを抱える。