Model Context Protocol（MCP）とは？
読み方: モデルコンテキストプロトコル
30秒まとめ
Anthropicが2024年末に提唱したAI×外部ツール連携のオープン標準。USB-C of AIと呼ばれ、Claude/Cursor/Cline/Windsurf/ChatGPT等が続々対応中。
Model Context Protocol（MCP）の意味・定義
Model Context Protocol（MCP）は、AnthropicがClaudeとの連動で2024年末に発表したAIエージェント×外部システム接続のためのオープンプロトコル。「USB-C of AI」と称され、AIとSlack/GitHub/Linear/Notion/Postgres/Sentryなどの外部ツールを統一規格で連携させます。これまでLangChain・LlamaIndex等のフレームワークごとに独自実装が必要だったツール連携を「MCP Server」として書けば、Claude Desktop / Cursor / Cline / Windsurf / Continue / Zed など全対応クライアントから即利用可能になります。アーキテクチャは(1)MCP Host：AIアシスタント（Claude等）、(2)MCP Server：外部ツールへの薄いブリッジ層、(3)Transport：stdio / HTTP+SSE。基本機能は(a)Tools（関数呼出）、(b)Resources（ファイル等の読込）、(c)Prompts（再利用可能テンプレート）、(d)Sampling（LLMをツール内から呼出）。2025-2026年に爆発的普及し、公式・コミュニティで1,000を超えるMCP Serverが公開（GitHub、Linear、Slack、Stripe、AWS、Gmail等）。Anthropicは2025年にClaude Skills・Subagents・Hooksと組み合わせた多層アーキテクチャを公開し、エンタープライズAI運用の事実上の標準となりつつあります。OpenAIも2025年末にChatGPT Connectorsで実質MCP互換を実装。MCPを書ける/読めるエンジニアが2026年のAIネイティブ開発者の必須スキル。