Augment Code

AIコード補助

大規模コードベースに特化したAIコーディングアシスタント。プロジェクト全体のコンテキストを深く理解し、的確なコード補完・生成・リファクタリングを提供。

4.2
日本語対応: 非対応
VSCodeJetBrains

Augment Codeとは?

Augment Codeは、大規模なソフトウェアプロジェクトでの開発に特化したAIコーディングアシスタントです。VS Code、JetBrains IDE上で動作し、プロジェクト全体のコードベース、依存関係、ドキュメントを深く理解した上で、コード補完、コード生成、リファクタリング、バグ修正を提供します。 最大の差別化ポイントは「コンテキスト理解の深さ」です。数百万行規模のコードベースでも、関連するファイル・関数・型定義を自動的に参照し、プロジェクトの規約やパターンに沿ったコードを生成します。AIチャットでは、コードベースに関する質問に対して具体的なファイル・行番号を引用した回答を提供。2026年現在、AIエージェント機能も搭載され、マルチステップのリファクタリングやテスト生成を自律的に実行可能になっています。元Google、Microsoft等の大手出身エンジニアが創業し、エンタープライズ向けのセキュリティ基準(SOC 2 Type II)にも対応しています。

Augment Codeのスクリーンショット

料金プラン

1無料プラン(個人開発者向け制限付き)
2Dev $30/月
3Enterprise 要問合せ

主な機能・特徴

大規模コードベース対応のコンテキスト理解
AIコード補完・生成・リファクタリング
コードベースQ&A(ファイル・行番号引用付き)
AIエージェント(マルチステップタスク自律実行)
VS Code・JetBrains IDE対応

メリット・デメリット

メリット

  • 大規模コードベースのコンテキスト理解力が非常に高い
  • プロジェクトの規約・パターンに沿ったコード生成
  • VS Code・JetBrains IDEの両方に対応
  • エンタープライズセキュリティ基準(SOC 2)準拠

デメリット

  • 個人の小規模プロジェクトではオーバースペック
  • GitHub CopilotやCursorに比べて知名度が低い
  • 有料プランの価格がやや高め

よくある質問(FAQ)

Q. GitHub Copilotとの違いは何ですか?

A. Augment Codeの最大の強みは、大規模コードベース全体のコンテキストを深く理解する点です。GitHub Copilotは開いているファイル周辺のコンテキストが中心ですが、Augment Codeは数百万行のプロジェクト全体の構造・依存関係を把握した上でコードを生成します。エンタープライズの大規模プロジェクトでの精度が特に高いです。

Q. 対応しているプログラミング言語は?

A. Python、TypeScript/JavaScript、Java、Go、Rust、C/C++、Ruby、PHP等の主要言語に対応しています。特にTypeScript、Python、Javaでの精度が高いとされています。

Q. コードのプライバシーは保護されますか?

A. Augment CodeはSOC 2 Type II認証を取得しており、エンタープライズグレードのセキュリティを提供します。コードはモデルの学習に使用されず、企業のセキュリティ要件に沿った運用が可能です。

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